大讲堂实录丨范周：AI时代数字文化产业的新业态和新趋势

当下，AI与高等教育的问题引发广泛关注和热议。近两年，教学环境变化愈发显著，学生获取知识的速度和渠道大大拓宽，师生几乎处于同步学习状态。环境的变化既给教育工作者带来了新挑战，也充分说明，AI时代的教育教学、教材课程建设，已成为全国三千多所高校教师共同面临的重要课题。AI对教育领域的影响深远，而教育与数字文化产业紧密相连，因此，AI的发展必然也会给数字文化产业带来诸多变化。

（一）人类对AI认知的演变：正从幻想走向现实

AI的发展，既是不可阻挡的时代潮流，也是一场深刻的革命，每个人都身处其中，无从选择。这些曾经被视为“异类”的发明，早已成为人们生活中不可或缺的一部分，AI亦是如此。上世纪五六十年代，西方在达特茅斯会议上首次提出让机器模拟人类智能，这一年被视为人工智能的诞生之年。随后，机器开始承担一些重复性工作，比如工厂里机械臂可以不停地焊接和喷涂，银行的自动交易业务等。当时，中国正处于社会主义改造和第一个五年规划时期，在人工智能领域与西方存在较大差距。到了上世纪70年代，人工智能进入“帮人干活”的阶段，人工智能专家系统的出现，为其发展注入了新的活力。中国的一批工业大学也在这一时期相继增设了相关专业。与此同时，在医疗领域，斯坦福研发的医疗诊断系统等成果，开启了智慧医疗的新篇章。21世纪10年代至今，人工智能发展到人机协作的高级阶段，AI的应用更加广泛，例如在中医领域，机械臂神经元处理技术正助力攻克一些难题；在肿瘤穿刺手术等方面，AI的应用也越来越成熟。

同时，从市场数据来看，AI的发展前景十分广阔。根据《2024 - 2025中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告》，截至2024年，中国AI大模型单一市场规模已接近300亿，预计明年将突破700亿，而全球人工智能市场预计今年可达5000亿；阿里巴巴宣布未来将投入3800亿用于建设云和AI，中国众多人工智能企业的投入总和近万亿；此外，中国人工智能企业数量超过4500家，算力规模位居全球第二，企业数量约占全球的1/7；数据分析公司Dealroom发布的最新报告显示，2024年全球AI领域投资呈现爆发式增长，AI初创企业共筹集了1100亿美元资金，较上一年猛增62%。这些数据充分表明，AI产业正处于高速发展的上升期。

AI的现状：超越人类，还是模拟人类？

人工智能在各个领域都取得了令人瞩目的成就，在许多方面已展现出超越人类的能力。在图像分类、语音识别、知识问答等领域，AI取得了令人瞩目的成就。在语音生产方面，如中国传媒大学周边的播音主持培训基地，以往在播音和配音领域具有明显优势，但随着智能播音和智能配音的出现，这一行业面临着巨大挑战；在人机对弈方面，2016年，谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）战胜世界围棋冠军李世石，2017年又战胜了世界排名第一的柯洁，这一事件再次引起了全球的关注，让人们看到了人工智能在复杂决策领域的巨大潜力；在无人驾驶方面，特斯拉、谷歌等公司的无人驾驶汽车已经取得了显著的进展，有望在未来改变人们的出行方式。在雄安新区、德清县等地，无人驾驶汽车已开始实际应用；在内容创作方面，如人民日报的中央厨房，一条新闻最快能在一秒左右完成写作，AI还能实现视频、图像生成，内容个性化推荐等功能。

（自动驾驶测试车辆上路测试。图片来源：中国新闻网）

然而，这些能力的实现并非真正的智能突破，而是源于其背后的数据驱动机制。AI通过处理海量数据，提取模式并基于概率分布进行预测，但本质上，这种能力局限于对已有知识的模仿，而非对新知识的原创性探索。因此，要清醒地认识到AI目前的优势主要体现在特定任务的效率上，并非认知本质上超越人类。虽然AI在某些方面表现卓越，但它仍然缺乏人类的情感、创造力和灵活多变的思维能力。因此，将AI的统计优势与人类的理论能力相结合，将是下一阶段智能研究的重要方向。 

（二）大模型开源：机遇与挑战并存

大模型开源意味着什么？

大模型开源应用是AI发展中的一个重要趋势，它既带来了机遇，也带来了挑战。以DeepSeek为例，其开源代码和模型参数，以完全透明的方式与全球开发者社区分享研究进展。这一举措降低了AI研发的门槛和资金成本，吸引了更多人参与到AI开发和应用中来，推动了创新和生态的繁荣，让AI技术从少数科技巨头走向大众。在开源浪潮的推动下，百度、科大讯飞等企业纷纷宣布开源计划。这使得普通用户也能借助AI技术进行文创设计等工作，极大地提高了创作效率。但同时，大模型开源也存在一些问题，比如数据安全和模型可靠性带来的系统性风险，以及生成式模型的幻觉所引发的可信度问题等。因此，在应用大模型时，需要准确评估业务场景所需的模型版本、成本以及数据安全等问题，将内容安全纳入常态化的闭环管理。

（三）AI＋政务：AI“落地生花”的新模式

DeepSeek接入政务系统：确实有用还是跟风效仿？

AI在政务系统中的应用也日益广泛，涵盖了政务宣传、智能问答、政策分析、便民热线等多个方面。在政务宣传中，AI可以实现工作留痕、公众号发布、会议总结、公文写作等功能，大大提高了工作效率。例如，会议记录和纪要的整理，过去需要人工花费大量时间和精力，现在利用AI，在会议结束后的几分钟内就能完成，并且还能进行分类和简单整理。然而，部分单位在应用AI时存在跟风现象，没有经过系统化的规划和设计，只是简单地进行粘贴式操作，这可能会导致资源浪费、数据安全等问题。所以，在推广AI政务应用时，要谨慎评估，确保其合理、安全地应用。总之，AI政务的时代已来，既是挑战，更是机遇。只有积极拥抱技术变革，才能在智能化浪潮中抢占先机。

AI将全方位影响未来社会产业形态。在传媒领域，AI的应用无处不在，除了新闻写作、内容推荐，虚拟主播也逐渐走进人们的视野。2025年春节期间，《杭州新闻联播》节目在1月28日（除夕）到2月4日（农历初七）期间采用AI主播播报。该节目的AI主播以高度逼真的形象与零失误的播报表现，迅速引起了广泛的社会关注与讨论；在娱乐领域，配音工作也可能因AI的发展而发生变革，未来或许不再需要人声嘶力竭地配音，智能化模拟就能达到更好的效果；在零售业，数字人店员的出现解决了传统店员难以牢记所有商品信息、无法针对每位顾客提供个性化服务的痛点，每一家便利店的数字店员，能根据顾客需求精准推荐商品，提供购物方案，还能陪顾客闲聊，提醒天气和节日等信息；在医疗领域，AI已经能从诊前（AI+分诊/导诊、AI+预问诊）、诊中（AI+电子病历质控、AI+辅助诊断）、诊后及院外（AI+康复健管、AI+居家保健）全场景赋能医学诊疗行业；在文旅领域，AI不仅可以通过语音导览、AR/VR展示景点历史，减少导游在基础讲解上的工作，也可以根据游客偏好自动规划最佳路线，节省导游在行程安排上的时间，还能处理预订、票务等事务性工作，让导游专注于服务。

（《杭州新闻联播》AI主播小雨）

假如未来你在这些行业，你该如何应用AI？

在信息传输、软件和信息技术服务业等领域，AI能应用于数据分析和挖掘、网络安全与威胁检测、智能算法与软件开发帮助企业实现数据的智能化处理和洞察，实现网络威胁的实时监测和自动防御，帮助企业实现智能化的软件功能；在可再生能源领域，智能电网系统通过采集大量实时数据，结合人工智能算法，能够实现对电网的智能分析和智能管理。如可以通过分析用户的用电数据，预测用电符合风，从而合理涉及电网容量，减少电网的浪费；在建筑领域，基于信息技术和人工智能技术的新智能建筑，通过感知、控制和决策技术，可以实现建筑能源系统的智能管理和优化；在交通领域，智能交通运用人工智能技术，对交通进行智能化管理和优化，实现交通资源的高效利用和能源的节约。

面对AI的快速发展，很多人可能会担心自己是否会被淘汰。范周教授认为，大家既不必抗议，也无需焦虑，而应该积极寻求与AI共生的方式。就像爱奇艺搭建“数字化剧组”，通过“数字化剧组”可以实现“边拍边剪”，大大提高了电视剧制作的效率；微短剧作为一种新兴业态，在AI的助力下迅速发展，未来五年有望达到5000亿到8000亿的市场规模，人们应该抓住这样的机遇，让AI为人才培养和行业发展赋能。总之， AI真正取代的不是人类，而是“不会使用AI的人类”。未来智能时代，需要AI相关人才，但更需要的是各行业经验丰富、基础扎实的人，去应用AI，后者的需求远大于前者。

作为青年学子，要积极搭建与AI有关联的学习桥梁，不断学习和适应时代的变化；作为高校，更要紧跟时代步伐，调整学科专业设置，培养出既具备扎实专业知识，又能熟练运用AI技术的复合型人才。愿大家都能积极拥抱AI，在充满变革的时代中找到自己的发展机遇。期待AI为我们创造更美好的未来！